自去年8月發布金蝶AI平臺蒼穹GPT，金蝶國際（00268.HK，下稱“金蝶”）在AI方面動作不斷。今年5月，金蝶將蒼穹GPT升級為新一代企業級AI平臺，并發布AI管理助手。

10月26日，金蝶發布AI管理助手的移動形態——蒼穹App。與PC端的AI產品相比，蒼穹App最大不同之處或在于企業用戶使用金蝶的AI管理服務時更方便，也更高效。比如，企業管理者能實時掌握關鍵業務指標分析結果，輔助其制定決策。

不同于豆包、kimi等主要面向C端用戶的智能助手App，金蝶的蒼穹App面向B端用戶，為其提供財務通識問答、企業財務制度、差旅制度等企業知識問答及智能分析服務。

金蝶中國執行副總裁、大型企業事業部總裁趙燕錫在會后接受采訪時表示，金蝶做了近兩年AI應用，發現一個很大的挑戰，即AI很難被體驗到。“因為我們做的是流程優化，或者嵌入式AI助手，很難讓用戶感受到。所以我們做了移動App，就是讓AI管理能觸手可及，蒼穹App更多是圍繞AI管理助手有更好的體驗。”趙燕錫說。

從去年發布大模型，到近期相繼推出AI相關產品，已經進行云轉型多年的金蝶正在AI領域不斷發力。金蝶不是獨自闖蕩AI領域的軟件企業，同為企業管理軟件巨頭的用友網絡已在去年7月搶先一步發布企業服務大模型。

AI時代，硬件廠商想把大模型塞進硬件產品，軟件企業也想通過AI讓服務更加智能，這推動企業管理軟件商們加速布局大模型。

去年8月發布大模型之后，金蝶試圖在面向大、中、小不同規模的企業服務中探索AI應用創新。據金蝶2024年中期報告，財務和人力AI應用已在海信集團、溫氏股份等大型企業進行驗證。

金蝶面向中型企業的金蝶云·星空推出了智能BOSS助理、AI記賬以及供應鏈和渠道管理的智能數字分析等智能化解決方案；面向小微企業的金蝶精斗云推出AI進銷存管理。

金蝶方面對時代周報等媒體表示，此時推出蒼穹App并非常規新品發布，而是金蝶“AI優先”戰略布局的關鍵。

在今年3月金蝶的業績交流會上，金蝶國際董事會主席、CEO徐少春表示，經過十年的云轉型，金蝶砸出了一個成熟的云的商業模式，未來金蝶就是“立”，把AI管理助手立起來。未來三年，金蝶的核心戰略是推動“訂閱優先、AI優先”。

徐少春解釋稱，AI優先即首先為AI原生，公司所有的AI功能開發，都基于金蝶的專業大模型；針對客戶的需求，公司優先考慮通過AI實現；功能通過AI優先開發、資源優先導入、AI人才優先招聘。

在這樣的背景下，金蝶方面表示，推出蒼穹App一方面是其存在市場需求，用戶不僅僅希望將AI深度融入企業經營管理的各個環節，也希望隨時隨地更便捷使用。另一方面，此前金蝶在RPA、OCR、大模型以及AI管理助手等領域的探索，在技術方面已經有了積累。

值得注意的是，雖然很多企業希望AI為自身業務賦能，但經過AI前期的“瘋狂”階段，一些企業發現AI對自身核心業務的價值體現并不如預期中那樣迅速。

趙燕錫認為這是一個從泡沫期向理性轉變的必經階段，而這個周期會很長。企業級應用是緩慢而堅定的趨勢，趨勢的變化不會那么快，也不會是一招能解決所有問題。“原來我們對大模型期望太大了，希望大模型解決一切。但在真正落地時，還是需要一點一點來做。”

2022年ChatGPT發布后，對消費級企業體驗帶來很大改變，但企業場景更為復雜。趙燕錫表示，并非一個對話式的應用就能解決所有問題，“應該說大家在試點過程中遇到了挫折，我們也有，因為我們最早是想實現AI+財務上的突破，但發現大模型很難解決精確的數據問題。”

“所以我們今天才提出復合式AI，就是讓大模型解決它擅長的生成、推理問題，寫數字則交給算法規則引擎來解決。”趙燕錫說，金蝶的精力會放在企業級AI平臺和SaaS應用上，希望大模型公司把精力放在基礎大模型上，這也是當前產業的趨勢。

從打算進行AI應用的企業角度來看，不同規模的企業對AI的應用和需求不相同。趙燕錫認為，大型企業和中小企業對AI的訴求既有共性，也有個性。

“比如大企業特別關注效益，因為每一類業務的業務量特別大，對AI的個性化需求很強；對于中型和小微企業，我們能總結出一些標準化的模型應用。”趙燕錫認為，大型企業和中小企業對AI應用的總體原則都是痛點驅動和價值驅動，但是選取的點和路徑有差異。

雖然相較資金雄厚的大型企業，中小企業在AI應用領域可付出的成本不會太高，但它們也正對應用AI提升自身競爭力展露出興趣。

匯豐銀行今年2月發布的一項面向全球八大主要市場的中小企業調查顯示，內地中小企業正通過投資新技術和調整人才發展策略，積極擁抱數字時代機遇。調查顯示，68%的內地受訪企業表示有意投資人工智能技術提升運營效率。

服務中小企業起家的金蝶，目前大部分營收仍來自中小微企業，如何深度參與中小微企業的AI應用對金蝶而言也至關重要。

金蝶中國副總裁、中型企業事業部聯席總裁劉仲文對時代周報等媒體表示，2022年ChatGPT推出，以及2023年一些智能體應用的發布，點燃了ToB領域AI應用的浪潮。“我們也已經開始著手在做這些事，未來希望每一個領域、應用、場景都能AI化，能夠以更智能化的方式為客戶提供服務。”

除了在財務領域、供應鏈風險分析方面進行AI應用，劉仲文表示金蝶也希望在研發領域實現突破。

“因為AI是一個非常消耗資源和資金的領域，大企業可能會自己投算力卡、建模型、建平臺、搭應用，但這對中小企業來說投入太大。中小企業更需要用最低的成本，直接獲得開箱即用的AI應用，這是金蝶可以嘗試做，并且我們認為可以做好的部分。”劉仲文說道。